//给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。 
//
// 请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 
//
// 你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 
//
// 
//
// 示例 1: 
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// 
//输入: [3,2,1,5,6,4], k = 2
//输出: 5
// 
//
// 示例 2: 
//
// 
//输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6], k = 4
//输出: 4 
//
// 
//
// 提示： 
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// 
// 1 <= k <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴ 
// 
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import java.util.PriorityQueue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
        //小顶堆：堆顶始终是优先级最高（值最小）的元素，弹出后自动维护堆结构。
        //使用小顶堆解决Top K问题。
        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>(k);//自动维护堆的结构
        for (int num : nums) {
            if(minHeap.size()<k)
                minHeap.offer(num);//初始化最先的K个元素，
            else if(minHeap.peek() < num){//后续的元素只有比堆顶元素大的时候才插入
                minHeap.poll();//弹出堆顶元素
                minHeap.offer(num);//插入新的元素
            }
        }
        //堆顶就是第K大的元素
        return minHeap.peek();

    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
